Manual de Operación
Guía técnica y metodológica para el uso de Fenotipado Digital en entornos terapéuticos.
✨ Bienvenida
Usted está operando uno de los sistemas de bio-feedback más avanzados del mundo. El Espejo Neurosomático permite "ver" el estado del sistema nervioso autónomo sin usar electrodos ni sensores corporales.
Esta herramienta no es solo técnica; es un puente de empatía que valida la experiencia subjetiva del paciente a través de ciencia objetiva.
🕯️ Preparación del Entorno
Iluminación
Para que el sensor rPPG detecte el pulso capilar, la luz es fundamental.
- Luz blanca neutra frontal (evitar sombras).
- No usar contraluz (ventanas detrás).
- Piel limpia y rostro despejado.
Ambiente
El sistema nervioso reacciona al entorno.
- 2 minutos de silencio previo.
- Mantener postura relajada y fija.
- Hablar en tono suave y pausado.
📸 Proceso de Escaneo
Calibración Facial
El sistema mapeará 468 puntos de referencia. Asegúrese de que el óvalo facial esté centrado en el visor.
Captura rPPG
Inicie la sesión. El sistema medirá la absorción de luz en los vasos sanguíneos para graficar el pulso en tiempo real.
Micro-expresiones (FACS)
Mientras el paciente habla, el sistema detecta AU (Action Units) para identificar emociones latentes o inconscientes.
🧠 Interpretación Biométrica
HRV (Variabilidad Cardíaca)
El HRV es el indicador más fiel del tono vagal.
- HRV Alto: Sistema Parasimpático activo (Relajación/Recuperación).
- HRV Bajo: Sistema Simpático dominante (Estrés/Alerta).
Emoción Predominante
El sistema promedia las reacciones de la sesión para mostrar el "Color Somático" del proceso.
🤖 Asistente Dr. Alara
Dr. Alara es su colaborador experto en medicina somática asistido por Gemini Pro.
Análisis de Congruencia
Pregunte: "¿Qué tan congruente fue la respuesta emocional con el tema de la infancia?"
Reporte Ejecutivo
Solicite: "Genera una conclusión clínica para el paciente basada en el HRV promedio de hoy."
🛡️ Privacidad y Seguridad
Cumplimos con estándares de grado clínico IP-S. El sistema NO almacena grabaciones de video de los pacientes. Los datos de video se transforman en flujos matemáticos que se procesan localmente.